Sistem Monitoring Kualitas Air Pada Pembesaran Ikan Koi di Kabupaten Blitar Berbasis Internet of Things (IoT)

Abstract

Kualitas air yang baik sangat penting dalam proses pembesaran ikan koi. Namun, pemantauan kualitas air masih banyak dilakukan secara manual, yang dapat menyebabkan keterlambatan dalam penanganan masalah dan meningkatkan risiko kematian ikan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun prototipe sistem monitoring kualitas air berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memantau suhu, pH, dan Total Dissolved Solids (TDS) secara real-time. Metode penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan tahapan desain, validasi, pengujian, dan revisi produk. Sistem ini memanfaatkan mikrokontroler ESP32, sensor DS18B20 untuk suhu, sensor pH DFRobot, dan sensor TDS DFRobot, serta aplikasi Blynk untuk menampilkan data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa semua sensor bekerja secara normal dengan akurasi rata-rata sekitar 92,34% dan tingkat kesalahan (error) rata-rata sekitar 7,66%. Data suhu, pH, dan TDS berhasil dikirim ke platform Blynk secara real-time dan dapat diakses melalui smartphone. Sistem juga memberikan peringatan apabila parameter melebihi ambang batas. Berdasarkan hasil validasi, sistem memperoleh nilai rata-rata sebesar 92% dari ahli dan 92% dari pengguna, yang menunjukkan bahwa prototipe ini berada pada kategori sangat valid. Kesimpulannya, prototipe ini mampu memantau kualitas air kolam pembesaran ikan koi secara otomatis. Peneliti menyarankan pengembangan lebih lanjut dengan penambahan sensor oksigen dan kontrol otomatis pompa air untuk manajemen kualitas air yang lebih optimal.